The International Journal of Humanities
The International Journal of Humanities
EIJH
Literature & Humanities
http://eijh.modares.ac.ir
1
admin
2538-2640
2538-2659
10.52547/eijh
en
jalali
1391
7
1
gregorian
2012
10
1
19
4
online
1
fulltext
en
یادداشتی در مورد راستیآزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل
A Note on Models' Verification, Validation and Calibration
مدل های ریاضی از این توانایی برخوردارند که می توانند یک رویکرد هزینه ای، هدفمند و انعطاف پذیر موثر را به منظور ارزیابی تصمیمات مدیریتی، به ویژه هنگامی که این تصمیمات از نوع گزینه های راهبردی باشند را فراهم آورند. در برخی از موارد خاص، فقط از مدل های ریاضی می توان برای ارزیابی و آزمایش گزینه ها استفاده کرد. مثلاً آزمایش هایی که خطراتی را به علت وجود اسیدهای مایع در پی دارد به توسط قانون ممکن است ممنوع شده باشد و لذا در این گونه مواقع، مدل سازی ریاضی تنها راه چاره برای ارزیابی عملیات در این نوع فرآیندها به شمار می رود. به منظور استفاده درست از مدل ها، لازم است نه تنها مدل ها از اعتبار برخوردار باشند بلکه نتایجی که حاصل از به کار گیری آنهاست قابل اتکا و قابل اعتماد باشد. فرآیندی که اعتبار مدل، قابلیت اتکا و همچنین قابلیت اعتماد به آن را به دنبال دارد دربردارنده سه عنصر راستی آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل است. راستی آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل از جمله مواردی است که باید در گسترش مدل ها مورد توجه قرار گیرد. در این صورت است که می توان با اطمینان از مدل ها برای پیش بینی ها استفاده کرد. کمی کردن اطمینان و دقت در پیش بینی مدل برای تصمیم گیرنده شرایطی را به وجود خواهد آورد که بتواند با اطلاعات لازم، تصمیمات مناسب را با اطمینان بالا اتخاذ کند. مطالعه ادبیات مربوط به این سه فرآیند، نشان می دهد که اختلاف نظرهایی در تعاریف مربوط به این سه فرآیند وجود دارد. همچنین مشاهده می شود که اتفاق نظری در خصوص انجام این فرآیندها و حتی عملیات مورد نیاز هر فرآیند، بین مدل سازها و کاربرانی که از مدل ها استفاده می کنند نیز وجود ندارد. در این مقاله سعی می شود چارچوبی برای راستی آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل های ریاضی، هم برای گسترش دهندگان این نوع مدل ها و هم استفاده کنندگان از آنها را فراهم آورد. علاوه بر آن، سعی می شود تا عناصر سه گانه مزبور به روشنی تعریف شود و نقش گسترش دهندگان مدل و کاربران مدل را معین سازد. نوعاً گسترش دهندگان، مدل ها را ساخته و ارزیابی های اولیه ای برای آن ارائه می دهند تا بتوانند استفاده کنندگان را با سطحی از اطمینان متقاعد سازند که مدل ساخته شده، قابل اعتماد است و می تواند واقعیت را دربرگیرد. استفاده کنندگان از مدل ها معمولاً مقادیر خاصی را به عنوان پارامترهای ورودی به مدل انتخاب می کنند تا عکس العمل مدل را نسبت به این پارامترهای خاص بسنجند تا ببینند که آیا مدل ساخته شده قادر به تشخیص موارد خاص بوده است یا نبوده است. به علاوه، استفاده کنندگان از مدل ها، اغلب نتایج حاصل از مدل ها را با شرایط واقعی مقایسه می کنند تا درجه تطبیق آن را با واقعیت بسنجند. با توجه به نقشی که مدل ها در ارزیابی گزینه های تصمیم گیری دارند و همچنین با توجه به تلاش های بسیار زیادی که برای ساخت مدل ها می شود داشتن رویه ای نظام مند که بتواند مقوله های راستی آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل را به روشنی تعریف کند و به توسط گسترش دهندگان مدل ها و هم استفاده کنندگان از آنها درک شود حائز اهمیت است.
Mathematical models have the potential to provide a cost-effective, objective, and flexible approach to assessing management decisions, particularly when these decisions are strategic alternatives. In some instances, mathematical model is the only means available for evaluating and testing alternatives. However, in order for this potential to be realized, models must be valid for the application and must provide results that are credible and reliable. The process of ensuring validity, credibility, and reliability typically consists of three elements: verification, validation, and calibration. Model verification, validation and calibration are essential tasks for the development of the models that can be used to make predictions with quantified confidence. Quantifying the confidence and predictive accuracy of model provides the decision-maker with the information necessary for making high-consequence decisions. There appears to be little uniformity in the definition of each of these three process elements. There also appears to be a lack of consensus among model developers and model users, regarding the actions required to carry out each process element and the division of responsibilities between the two groups. This paper attempts to provide mathematical model developers and users with a framework for verification, validation and calibration of these models. Furthermore, each process element is clearly defined as is the role of model developers and model users. In view of the increasingly important role that models play in the evaluation of alternatives, and in view of the significant levels of effort required to conduct these evaluations, it is important that a systematic procedure for the verification, validation and calibration of mathematical models be clearly defined and understood by both model developers and model users.
واژگان کلیدی: مدل,مدلهای ریاضی,راستیآزمایی,اعتبارسنجی,تنظیم مدل
Models,Mathematical Models,Verification,Validation,Calibration
15
32
http://eijh.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-2342&slc_lang=en&sid=27
Mohammad Ali
Khatami Firouzabadi
محمدعلی
خاتمی فیروزآبادی
100319475328460050879
100319475328460050879
No
دانشجوی دکترا