The International Journal of Humanities
The International Journal of Humanities
EIJH
Literature & Humanities
http://eijh.modares.ac.ir
1
admin
2538-2640
2538-2659
10.52547/eijh
en
jalali
1383
10
1
gregorian
2005
1
1
12
3
online
1
fulltext
en
مدلسازی عامل فرسایندگی باران برای رگبارهای منفرد:
مطالعه موردی استان خوزستان
Modeling Rainfall Erosivity Factor for Single Showers:
A Case Study in Khuzestan Province, Iran
تحقیق حاضر به منظور بررسی ارتباط بین پارامترهای بارندگی و عامل فرسایندگی معرفی شده توسط ویشمایر و اسمیت انجام شده است. در این روش ابتدا انرژی جنبشی هر رگبار محاسبه و سپس میزان فرسایندگی آن با دخالت عامل حداکثر شدت 30 دقیقهای باران بهدست میآید. بنابراین 3 ایستگاه هواشناسی در استان خوزستان و یک ایستگاه در هر یک از استانهای بوشهر و کهگیلویه و بویر احمد انتخاب گردیده و گرافهای باران نگار آنها در یک دوره مشترک آماری 13 ساله تحلیل گردید. برای هر هایتوگراف، مقادیر فرسایندگی بارش در مقاطع زمانی ماهیانه، فصلی و سالیانه محاسبه و همزمان پارامترهای بارندگی استخراج گردید. در ادامه ضمن بررسی تغییرات زمانی و مکانی فرسایندگی، رابطه بین خصوصیات مختلف بارندگی و فرسایندگی باران در مقاطع زمانی یاد شده به کمک آنالیز رگرسیونی بررسی شد. نتایج بهدست آمده نشان دادند که ماههای فوریه تا مارس و فصل زمستان در اولویت اول از نظر خطر فرسایندگی قرار دارند. بررسی تغییرات مکانی فرسایندگی در عرصه مورد مطالعه نشان داد که ایستگاههای دزفول و رامهرمز دارای حداکثر میزان خطر فرسایندگی میباشند. فرسایندگی متوسط سالیانه برای استان خوزستان 07/28 تن متر بر هکتار ساعت محاسبه شد. نتایج آنالیز رگرسیونی موید ارتباط بالای فرسایندگی با مقدار و حداکثر شدت 30 دقیقهای باران بود. در نهایت مدل فرسایندگی بارش براساس میانگین مقادیر باران برای منطقه محاسبه گردید.
This study tries to investigate relationship between rainfall parameters and USLE R factor. To gain R-factor, at first, shower kinetic energy was calculated and then its erosivity computed by using maximum 30 minutes rainfall intensity. Therefore 3 meteorological stations in Khuzestan province and one station per Kohgiloyeh & BoyerAhmad and Boushehr provinces were selected and their recorded hyetographs of 13 years were analyzed. For any hyetographs, rainfall erosivity was computed in any one month, season, or year and corresponding rainfall parameters were extracted too. Temporal and spatial variation of rainfall erosivity was studied and relationships between R factor and rainfall characteristics were investigated by using regression analysis. It was resulted that February to March and winter season has the most erosivity risk. Spatial analysis of rainfall erosivity in selected area showed that Dezful and Ramhormuz have the maximum erosivity factor. Mean annual erosivity factor of Khuzestan province was computed 28.07 ton.m/ha.h. Regression analysis showed strong relationships between rainfall amount (mm) and maximum 30 minutes rainfall intensity (cm/h) with R factor. A model that computes R-factor by means of rainfall amount was suggested.
پارامترهای بارندگی,فرسایندگی,رگرسیون,استان خوزستان
IRAN,Rainfall Parameters,Erosivity,Regression,Khuzestan Province
41
50
http://eijh.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-9284&slc_lang=en&sid=27
Morteza
Behzadfar
مرتضی
بهزادفر
100319475328460047123
100319475328460047123
No
College of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Mazandaran
دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
Hamid
Reza Moradi
حمید رضا
مرادی
100319475328460047124
100319475328460047124
Yes
College of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Mazandaran
گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی
Seyed Hamid Reza
Sadeghi
سید حمید رضا
صادقی
100319475328460047126
100319475328460047126
No
College of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Mazandaran
دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس